名称

ngx_http_upstream_vnswrr_module.

介绍

VNSWRR模块是一个高效的负载均衡算法，同Nginx官方的加权轮询算法SWRR相比，VNSWRR 具备 平滑、散列和高性能特征。

配置列子

http {

    upstream backend {
        vnswrr; # enable VNSWRR load balancing algorithm.
        127.0.0.1 port=81;
        127.0.0.1 port=82 weight=2;
        127.0.0.1 port=83;
        127.0.0.1 port=84 backup;
        127.0.0.1 port=85 down;
    }
    
    server {
        server_name localhost;
        
        location / {
            proxy_pass http://backend;
        }
    }
}

安装方法

在Tengine中，通过源码安装此模块：

./configure --add-module=./modules/ngx_http_upstream_vnswrr_module
make
make install

指令描述

vnswrr

Syntax: vnswrr
Default: none
Context: upstream

在upstream里面启用 vnswrr 加权轮询算法。

性能数据

在相同的压测环境下，VNSWRR 算法核心函数(ngx_http_upstream_get_vnswrr)CPU消耗占比仅有 0.27%，而在SWRR算法下其核心处理函数（ngx_http_upstream_get_peer）CPU消耗占比高至 39%。 其CPU消耗比VNSWRR算法要高出一个数量级。

• 压测环境

CPU型号： Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2682 v4 @ 2.50GHz

压测工具：./wrk -t25  -d5m -c500  'http://ip/t2000'

Tengine核心配置：配置2个worker进程、2000 endpoint，压力源 --长连接--> Tengine/Nginx --短连接--> 后端

在上述的压测环境下，VNSWRR算法的QPS处理能力相比SWRR提升 60%左右，如下图所示。

通过试验，控制变量是upstream里面配置的server数量，观察不同场景下Nginx的QPS处理能力以及响应时间RT变化情况。从图中可以发现当后端upstream里面的server数量每增加500台则Nginx的QPS处理能力下降 10% 左右，响应RT增长 1ms 左右。